Interessiert an einer anspruchsvollen Forschungsposition im Bereich Ökosystemmodellierung?

jobs-schweiz.ch verbindet Stellenangebote aus der ganzen Schweiz mit einer modernen, KI-gestützten Jobsuche.

Unser Kunde ist eine renommierte Forschungseinrichtung, die sich der Untersuchung von Pflanzen- und Bodendynamiken zur Verbesserung der Umweltverhältnisse verschrieben hat. Das Umfeld ist geprägt von interdisziplinärer Zusammenarbeit, innovativen Ansätzen und einem Engagement für nachhaltige Entwicklung. Mit Ihrer Mitarbeit tragen Sie dazu bei, bedeutende wissenschaftliche Erkenntnisse für den Schutz und die Nutzung natürlicher Ressourcen zu gewinnen.

PhD-Stellen in der Ökosystemmodellierung von Pflanzen-Boden-Feedbacks in Zürich (m/w/d)

Ihre Aufgaben

• Entwicklung eines Modell-Daten-Integrationsrahmens anhand experimenteller Daten zweier nordamerikanischer Graslandarten.
• Erweiterung dieses Rahmens auf mehrere Arten, inklusive der Nutzung experimenteller Daten mit sechs Kansas-Graslandarten.
• Integration der Ergebnisse in community-level Modelle des Pflanzen-Boden-Feedbacks, in Zusammenarbeit mit anderen Forschungsprojekten.
• Modellierung der Vorteile der Biodiversität für das Ökosystem anhand von Langzeitdaten, inklusive Analyse der Gemeinschaftsdynamik.
• Untersuchung des Einflusses dispersaler Einschränkungen auf Biodiversität und Ecosystem-Funktionen durch Modellierung.
• Verknüpfung des multi-species Frameworks mit dynamischen Bodengegebenheitsmodellen, um langfristige Dynamiken zu erklären.
• Veröffentlichung der Forschungsergebnisse in drei wissenschaftlichen Artikeln.

Ihr Profil

• Ein Master of Science (MSc) oder gleichwertiger Abschluss an einer anerkannten Hochschule, idealerweise in Umwelt- und Erdsystemwissenschaften, Geo- & Umweltphysik, Mathematische & Computational Biology, Ökologie & Evolution oder verwandten Fachrichtungen.
• Erfahrung in der Entwicklung und Analyse von Ökosystemmodellen mit Programmiersprachen wie MATLAB, Python, Fortran, Julia, Mathematica und/oder R.
• Kenntnisse in statistischer Datenanalyse mit Open-Source- und reproduzierbaren Methoden.
• Motivation, mit Teammitgliedern einschließlich Feldökologen zusammenzuarbeiten und an ökologischen Experimenten und Datenerhebung teilzunehmen.

Interessiert an dieser Herausforderung?
Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung über jobs-schweiz.ch. Übermitteln Sie uns Ihre Unterlagen einfach, sicher und vertraulich. Unsere spezialisierten Recruiting-Expertinnen und Recruiting-Experten prüfen Ihre Bewerbung persönlich und gleichen Ihre Qualifikationen, Erfahrungen und beruflichen Ziele mit der ausgeschriebenen Position ab. Auch wenn Sie nicht sämtliche Anforderungen erfüllen, freuen wir uns darauf, Sie kennenzulernen. Möglicherweise passt Ihr Profil zu einer weiteren Position in unserem schweizweiten Unternehmensnetzwerk.

Ihre Vorteile mit jobs-schweiz.ch
jobs-schweiz.ch verbindet Stellenangebote aus der ganzen Schweiz mit einer modernen, KI-gestützten Jobsuche. Durch unser Netzwerk aus regionalen und spezialisierten Jobplattformen finden Sie passende Karrierechancen sowohl in Ihrer Region als auch schweizweit. Unser intelligenter Job-Assistent unterstützt Sie dabei, Stellenangebote besser einzuordnen und herauszufinden, welche Position zu Ihren Erfahrungen, Fähigkeiten und beruflichen Zielen passt.

Hinweis zur Bewerbung
Dieses Stelleninserat kann sich auf eine konkrete Vakanz oder auf mehrere vergleichbare Positionen in derselben Region beziehungsweise Fachrichtung beziehen. Ziel der Ausschreibung ist es, qualifizierte Fach- und Führungskräfte mit passenden Arbeitgebern zusammenzubringen. Jede Bewerbung wird individuell geprüft. Ihre Bewerbungsunterlagen werden ausschliesslich mit Ihrer vorherigen Zustimmung an einen potenziellen Arbeitgeber weitergeleitet.

Vielfalt und Chancengleichheit
Wir begrüssen Bewerbungen von qualifizierten Menschen unabhängig von Geschlecht, Alter, Herkunft, Nationalität, Religion oder Weltanschauung, Identität, sexueller Orientierung, Lebensform oder Behinderung.

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• Erweiterung dieses Rahmens auf mehrere Arten, inklusive der Nutzung experimenteller Daten mit sechs Kansas-Graslandarten.
• Integration der Ergebnisse in community-level Modelle des Pflanzen-Boden-Feedbacks, in Zusammenarbeit mit anderen Forschungsprojekten.
• Modellierung der Vorteile der Biodiversität für das Ökosystem anhand von Langzeitdaten, inklusive Analyse der Gemeinschaftsdynamik.
• Untersuchung des Einflusses dispersaler Einschränkungen auf Biodiversität und Ecosystem-Funktionen durch Modellierung.
• Verknüpfung des multi-species Frameworks mit dynamischen Bodengegebenheitsmodellen, um langfristige Dynamiken zu erklären.
• Veröffentlichung der Forschungsergebnisse in drei wissenschaftlichen Artikeln.

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• Kenntnisse in statistischer Datenanalyse mit Open-Source- und reproduzierbaren Methoden.
• Motivation, mit Teammitgliedern einschließlich Feldökologen zusammenzuarbeiten und an ökologischen Experimenten und Datenerhebung teilzunehmen.

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